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0. 安装Python和相关依赖

• Python - 推荐python3.6及以上

• pip - 推荐18.1及以上

• 其他：见文件requirements.txt，内容如下，安装请见后文：

Django
wooey
django-sslify
django-storages
django-celery
django-autoslug
boto
waitress
psycopg2
collectfast
honcho

1. 运行使用

* 创建虚拟环境（非必须，推荐）

为了防止项目工程的依赖和用户自带的python环境相冲突，例如python版本不一致。建议为工程创建虚拟环境，创建方法见virtualenv, 这里推荐使用virtualenvwrapper，一个更快捷的virtualenv的封装来创建python3的虚拟环境。

例如，使用virtualenvwrapper创建了名称为wooey的python3环境，然后在这个环境下运行本项目。

2. 下载工程代码

下载地址：EDS-lab

下载后解压，进入到EDS-lab路径下。

3. 安装相关依赖

使用pip安装相关依赖，requirements.txt。

pip install -r requirements.txt

4. 运行项目

对于windows，在当前路径（即manage.py所在的路径）下，分别启动两个终端：

终端1输入：

celery -A MyWooProject worker --pool=eventlet -l info

效果入上图所示。

终端2输入：

python manage.py runserver 0:8000

注：端口号可以任意指定。

对于Linux和其他操作系统，请查看这里。

5.本地查看项目

通过步骤5就构建了一个本地服务器来运行本工程。

使用浏览器，输入http://localhost:8000/,即可查看工程。

6. 运行实验脚本

点击脚本名称，输入相关参数，即可运行。例如上图是创建计算[0, 100)以内所有正数和的任务，点击提交，任务会被添加到任务队列中，等待片刻，结果输出到界面，结果产生的文件以列表形式陈列于下方。

运行其他脚本过程类似。